Штучний інтелект

Сьогодні популярною є думка про те, що завдяки доступу до ШІ тепер кожен може синтезувати знання. Тим не менш, дослідники, аналітики та представники креативних професій працюють зі штучним інтелектом у принципово інший спосіб.

На курсі ми розберемося, як перейти від безсистемного використання ШІ до свідомого й перевіреного у дослідницькій роботі. Ми розглянемо як формулювати завдання, перевіряти результат, обирати інструменти і як говорити зі стейкхолдерами про те, що результат роботи зі ШІ насправді доводить, а що ні. Фокус занять спрямований на оприявлення повторюваних задач та створення скілів — інструкцій, скриптів та ресурсів, які інтегрують ваші дослідницькі практики та звички в ШІ-інструмент та навчають його виконувати завдання спеціалізованим способом, мінімізувавши хиби.

‍‍‍

Знайомство + три онлайн-заняття з практикою на власних кейсах учасників, парними оглядами й домашніми завданнями між заняттями. Практичний формат дає час перевірити ці рішення на реальних завданнях між заняттями, а не лише обговорити їх у теорії.

Дати:

11 вересня, 19.00-20.00 – знайомство групи

12  вересня, субота, 11.00-13.00 – заняття

19  вересня, субота, 11.00-13.00 – заняття

3 жовтня, субота, 11.00-13.00 – заняття

Кількість людей в групі: до 14 учасників.

Умова участі:

підписка на будь-який ШІ-інструмент на момент участі в майстерні.

Для кого буде цінним?

Майстерня буде корисною тим, хто постійно вибудовує аргументаційну базу в своїй практиці і хоче,
щоб ШІ був помічником у цьому, а не заміною.

Зокрема це:

• дослідники, аналітики, дослідницькі асистенти, молодші UX- та маркетингові дослідники, які вже працюють зі ШІ, але відчувають брак системного підходу;
• усі, хто синтезує знання і працює з масивами інформації і щодня стикається з потребою систематизації та питанням: як сформулювати запит і технічне завдання так, щоб мінімізувати помилки.

Програма майстерні:

Заняття 1 — Від безсистемного запиту до брифу

• Виявляємо, як учасники вже використовують ШІ в дослідницьких завданнях, і розглядаємо, де саме їхні прийоми дають збій.
• Розглядаємо запит до ШІ як бриф: роль, аналітична оптика, стандарт доказовості, структура результату, а не одноразова інструкція.
• Перевіряємо, чи брифи справді дають кращий результат, ніж вихідні запити, і де вони самі потребують доопрацювання.

Заняття 2 — Перевірка, ризик і власні інструменти

• Розбираємо принесені брифи та результати, виявляємо типові патерни збоїв і сильні прийоми, що спрацювали в різних учасників.
• Узгоджуємо обсяг перевірки й вибір інструменту з ризиком завдання: що перевіряємо вручну, що можна пускати з легким переглядом, як один раз закодувати стандарт (зробити скілл) замість повторення щоразу.
• Перетворюємо обговорене на конкретний інструмент, яким учасник реально користуватиметься після курсу.

Заняття 3 — Стейкхолдери та наскрізний кейс

• Розглядаємо, як реагувати, коли стейкхолдер сприймає результат ШІ як завершене дослідження — не завищуючи і не применшуючи цінність роботи.
• Збираємо весь курс в один наскрізний кейс: бриф, перевірка, комунікація зі стейкхолдером на реальному завданні учасника.
• Фіксуємо, що саме учасник змінить у своїй роботі найближчого тижня.

Авторка курсу Вікторія Алієва — MPhil in Sociology of Media and Culture (The University of Cambridge),
'старша дослідниця в TomTom.